JLit KWIC コンコーダンサJLit KWIC concordancer
122 作品・9,255,339 形態素から用例と共起語を引けます。
Concordance lines and collocates from 122 works (9,255,339 tokens).
Contents
内容（全 8 ステップ）Eight steps
各ステップは講義と実習からなり，実習は Jupyter のノートブックで行います。「第 1 回」ではなく「Step」と呼ぶのは，1 コマで終わるとは限らず，到達したところから次へ進むためです。
Each step combines a lecture with a practical session in a Jupyter notebook. Steps are not tied to single class meetings: students move on once they have reached each step's goals.
- STEP 1
コーパスとは何か — 設計・代表性・元のコーパスの診断What is a corpus? Design, representativeness and diagnosis
01_corpus_design - STEP 2
コーパスの再構築 — 書誌の典拠と XML マークアップRebuilding the corpus: bibliographic sources and XML markup
02_rebuild_xml - STEP 3
再構築から KWIC へ — 踊り字の正規化・UniDic による解析・KWIC コンコーダンサFrom rebuilt texts to KWIC: normalisation, UniDic analysis and a concordancer
03_normalise_tokenise - STEP 4
記述統計と文体計量 — MFW・Delta・PCA・キーワードDescriptive statistics and stylometry: MFW, Delta, PCA and keywords
04_descriptive_stylometry - STEP 5
word2vec の原理 — 分布仮説から word embedding へHow word2vec works: from the distributional hypothesis to word embeddings
05_word2vec_basics - STEP 6
通時的 word2vec — 時代スライスと Procrustes アラインメントDiachronic word2vec: time slices and Procrustes alignment
06_diachronic_word2vec - STEP 7
doc2vec — 文書ベクトル表現と交絡の分離doc2vec: document vectors and disentangling confounds
07_doc2vec - STEP 8
トピックモデル（MALLET） — 主題の多様化と総合Topic modelling with MALLET: thematic diversification and synthesis
08_topic_modelling
Materials
教材Materials
教材はすべて GitHub のリポジトリにあります。受講生は自分のマシンにリポジトリを複製（clone）して使います。連絡と課題の提出は，受講登録者だけが参加する授業用の Zulip で行います。
All materials are in the GitHub repository, which students clone to their own machines. Announcements and assignments are handled on the course's Zulip channel, open to enrolled students only.
- リポジトリ JLit_Corpus_2026Course repository JLit_Corpus_2026github.com/tomojitabata/JLit_Corpus_2026
- 環境構築の手順（Step 1）Setting up the environment (Step 1)docs/00_setup_students.md
- 用語集（Step ごとのキーワード・解説・確認問題）Glossary: keywords, explanations and review questions for each stepdocs/glossary.md
Tools
授業で作る道具Tools built in the course
Step 3 で作る KWIC コンコーダンサと Step 8 で作るトピックビューアを，ブラウザで使える形で公開しています。コーパスそのものについては JLit Corpus 2026 のページを見てください。
The concordancer from Step 3 and the topic viewer from Step 8 can be used in the browser. For the corpus itself, see the JLit Corpus 2026 page.
JLit トピックビューアJLit topic viewer
トピックの上位キーワードと作品，時代区分による変化，ネットワークグラフ。
Top keywords and works, change across periods, and network graphs.