操作
ノードをドラッグして動かす（放した位置に留まる。ダブルクリックで解く）・ホイールで拡大縮小・背景のドラッグで移動。
ノードを押すと近い順の一覧が出て，つながる相手が強調される（一覧はグラフの下，全画面では右）。トピックはダブルクリックで詳細へ移る。
「⊡ 全体を表示」で拡大・移動を解く。「⤢ 全画面」でグラフを画面いっぱいに広げる（Esc で戻る）。 上の「設定 ▴」で設定の欄を1行に畳み，「◀ サイドパネル」で左のサイドパネルを畳むと，グラフが広くなる。
トピックごとの診断資料（上位キーワード・担う作品と作家・時代別の割合・偏りの警告）をプロンプトにまとめる。 それを生成 AI（Claude・ChatGPT・Gemini などの無料プランでよい）に貼り付け，返ってきた JSON をここに貼り付けて取り込む。 ラベルは AI の仮説である。根拠の語と作品を詳細と KWIC で確かめ，必要なら下の一覧で手で直す。？
1. プロンプトをコピーして，生成 AI に貼り付ける
2. 返ってきた JSON を貼り付けて取り込む
3. ラベルの一覧（手で直せる）
書き出したファイルをビューアと同じフォルダ（my_work/results/）に置けば，ビューアを作り直しても自動で読み込まれる。 ラベルはモデルの指紋に結び付くので，学習し直したモデルには付かない。
トピックと上位キーワード（主表）と，トピック診断表を書き出す。キャプションにはコーパス・モデル・学習条件・キーワードの選び方が入るので， 論文にそのまま載せられる。LaTeX は booktabs と xltabular を使い，ページをまたぐ長い表にも対応する。？