調査の概要
Dickensの11作品について、原文で確認できる非標準的な綴りの候補と発話者の対応を比較した予備的な調査報告です。今回新たに5作品を加えました。
既存6作品を含む全データの集計:11作品、作品別異なり語形 555、全作品の異なり語形 429、語形―話者の対応候補 729件。 今回追加した5作品は、作品別異なり語形 182、対応候補 227件。
全11作品の集計
| 作品 | 刊行年(開始年) | 候補語形数 | 対応リンク数 | 話者区分 | 原典 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nicholas Nickleby | 1838 | 183 | 204 | 9 | PG #967 |
| The Pickwick Papers | 1836 | 39 | 76 | 3 | PG #580 |
| Oliver Twist | 1837 | 41 | 64 | 6 | PG #730 |
| Martin Chuzzlewit | 1843 | 29 | 47 | 4 | PG #968 |
| David Copperfield | 1849 | 36 | 50 | 6 | PG #766 |
| Bleak House | 1852 | 45 | 61 | 4 | PG #1023 |
| Our Mutual Friend | 1864 | 33 | 45 | 6 | PG #883 |
| Barnaby Rudge | 1841 | 19 | 27 | 5 | PG #917 |
| Hard Times | 1854 | 64 | 74 | 4 | PG #786 |
| Little Dorrit | 1855 | 24 | 29 | 6 | PG #963 |
| Sketches by Boz | 1833 | 42 | 52 | 6 | PG #882 |
Our Mutual Friend
主要話者: Rogue Riderhood / Sloppy / Silas Wegg。作品別の語形数 33、語形―話者リンク 45。
ロンドンの河川労働や貧困層をめぐる会話表現。Riderhood の *wot*, *reg’lar*, *arter* と、Sloppy の *wos*, *wery* が比較しやすい。一方、Silas Wegg には朗誦や過剰に気取った発話があり、単純に一つの「コックニー方言」に還元しない。
Riderhood の *p’raps* と Sloppy の *wos* は人物と語形の直接的な結び付きが確認できる。
I do everything reg’lar. — Rogue Riderhood
I might be a minute arter him; I might be half a minute — Rogue Riderhood
I never heerd it called that. It’s a long word for it. Hows’ever, p’raps you call it so. — Rogue Riderhood
Barnaby Rudge
主要話者: Ned Dennis / Miss Miggs / John Willet / Sim Tappertit。作品別の語形数 19、語形―話者リンク 27。
絞首刑執行人 Dennis の *helegant*, *dewoted*, *picter* は、語頭 /h/ の過剰付加、/v/ と /w/ の混交、語形の社会的な演出を示唆する。語彙や綴りが多様で、登場人物の社会的役割に応じた使い分けが必要。
編集テキストには、*wery* 等の綴りが著者の意図的な方言表記である旨の転写者注記が存在する。
And a wery game old gentleman you are — Ned Dennis (hangman)
the helegant bits of work it has turned off — Ned Dennis (hangman)
I feel quite molloncholy to think it should ever grow old — Ned Dennis (hangman)
Hard Times
主要話者: Mr Sleary / Stephen Blackpool / Rachael。作品別の語形数 64、語形―話者リンク 74。
本拡張で最も明確に二系統が分離する例。Sleary の語頭 *th-* を中心とする表記(*thquire*, *thith*, *thervant*)は作品内で説明される発音上の特徴に対応する。一方 Stephen の *awlus*, *mun*, *coom*, *wi’* 等は北部労働者層を標示する。
Sleary の特徴は一般的な地域方言と断定しないこと。また同じ *thee* や *ha’* を話者間で一意的な地域標識と扱わない。
Thquire! Your thervant! Thith ith a bad piethe of bithnith — Mr Sleary
Ay, Rachael, lass, awlus a muddle. — Stephen Blackpool
Let me see thee when I coom in. — Stephen Blackpool
Little Dorrit
主要話者: Mr Plornish / Marshalsea turnkey / Mrs Plornish / Maggy。作品別の語形数 24、語形―話者リンク 29。
Plornish の *wery*、Marshalsea の看守の *p’raps* と *ackney*、Maggy の *reg’lar* のように、話者別の標識は散在している。Mrs Plornish の *Me ope you leg well soon* は外国人に対する簡略化した英語の模倣であり、通常の母語話者の方言と異なる。
単なる *air* などの綴りを無条件に数えると、標準語の普通名詞まで方言語形として誤計数する。
Wery well then. — Mr Plornish
with his ed upside down — Mr Plornish
P’raps she’ll take a ackney coach. — Marshalsea turnkey
Sketches by Boz
主要話者: Omnibus cad / Crofts / Samuel Wilkins / street performers。作品別の語形数 42、語形―話者リンク 52。
小篇の集成であり、固定された主人公同士の会話ではなく、職業・場面に紐づく匿名の話者が多い。*werry*, *vich*, *vith*, *vos*, *niver* などの母音・子音表記が、乗合馬車、街頭見世物、法廷などの場面に分布する。
人物IDが判明しない場合は「匿名街頭話者」ではなく、作品内の小篇と職業、発話位置をもつイベントIDで記録するのが望ましい。
werry much obliged to you indeed, sir. — Omnibus cad / coachmen
I wos a thinking of taking J’mima to the Eagle to-night. — Mr Samuel Wilkins
I don’t think it’s sich a wery great age, Sir. — Crofts (barber)
方法論:何を「方言綴り」と呼ぶか
少なくとも (1) 母音の表記、(2) 子音の置換・添加・脱落、(3) 省略記号による音節短縮、(4) 地域語彙、(5) 人物固有の言語習慣、(6) コミュニケーション状況に依存した口調・言語接触、を分けるべきである。文学的表記は実際の音声の忠実な転写ではなく、作者による社会的・文体的演出である可能性を留保する。
直接話法の範囲: 引用符内の地の文、日記・書簡の引用、他者の発言の埋め込み、自由間接話法を切り分けなければならない。語形を話者に正確に帰属させるためには、外側の引用と内側の再現発話の階層を保持するTEI/XML型のタグ付けが望ましい。
頻度比較の前提: この表の頻度は全作品テキスト中の単純一致で、話者本人の直接発話数とは限らない。単語の長さ、発話量、各作品の総語数、作者の表記揺れ、異なるGutenberg底本(後世の印刷本を含む)を調整しなければ、有意な通時変化や社会方言差は主張できない。
11作品中の位置づけ: 物語小説10作品と、ルポルタージュ・スケッチの集成である Sketches by Boz 1作品が含まれる。同集成は小篇単位で層別化する必要がある。
今後の検証課題
- 原典テキストから本文・序文・脚注・広告を区別して再抽出する。
- 単語単位ではなく、話者ID・発話範囲・引用深度を検証したTEI/XMLアノテーションを作成する。
- 各語形について、正規化候補が複数ある場合に辞書形の推定不確実性を保持する。
- 語形総頻度を話者別直接発話1000語当たりの相対頻度に変換し、人物間・作品間の比較を行う。
- 標準化された底本で、エディション差異と異綴りのOCR・転写誤りを点検する。
出典と再現可能性
原文確認には Project Gutenberg の公開電子テキストを用いた。各作品の文献ページへのリンクは上記表に示した。追加5作品についてはテキスト全体で大文字小文字を区別せず、左右の引用符を同一化して語形の候補頻度を数えた。
リンク単位のデータ(CSV)には、作品・話者・原形・標準形候補・分類・全文頻度・帰属の確認状態・原典URL・注記を含めている。ネットワークページの確認済みフィルターは例文単位での帰属が確認できたリンクを示す。